―― AIリストアップ＋人間トップセールスの実務モデル
Contents
このページでわかること
- 企業がすでに行っている「AI（ChatGPTなど）を使った海外営業候補探し」の実態
- AIでできること/できないこと（海外営業・販路開拓の文脈で）
- 「AIリストアップ＋人間トップセールス」という現実的な分業モデル
- フィリピン・ベトナム・ASEAN案件でのAI活用イメージ
- 企業側が用意しておくと良い“AI検索用プロンプト例”と、その先の進め方
Social Zeroについて（誰向けの支援か）
Social Zeroは、日本企業向けにフィリピン・ベトナム・ASEAN・北米などでの
- 海外営業代行・トップセールスによる現地商談代行
- 海外市場調査・競合分析・店頭調査
- 海外M&A候補・パートナーリサーチ
- 現地法人設立・現地法人再生
等の、海外進出を包括的にご支援する会社です。
特に、
- フィリピン・ベトナムに工場や拠点を持つ製造業
- ASEANでPB商品を展開したい大手小売企業
- BPO/オフショア開発拠点を持つIT・サービス企業
など、「自社だけでは海外営業まで手が回らない」日本企業の新規取引先開拓・販路拡大を、AIも活用しながらトップセールスが現場で実行するモデルで支援しています。
2. AIでできること／できないこと（海外営業の視点から）
AIでできること（うまく活用したい範囲）
- 候補企業の「たたき台リスト」の作成（ただし、*情報精度に課題がある事が多い）
- 既存のWeb情報をもとにした特徴・サービス内容の要約
- メール草案や問い合わせ文のドラフト作成
- 国・業種ごとの「一般的な市場情報」の整理
AIでできない／苦手なこと（人が担うべき範囲）
- 「自社にとって本当に優先すべき相手」を選び切ること
- 細かなニーズ・相性・タイミングなどはWeb情報だけでは判断しにくい
- 相手の“本音”を引き出すヒアリング・関係構築
- 条件交渉（価格・支払い条件・契約条項など）の詰め
- 「案件の温度感」を感じ取り、次の一手を柔軟に決めていくこと
海外営業・販路開拓では、「誰に」「どんな順番で」「どのようにアプローチするか」が成果を分けます。ここは、AIだけに任せるのではなく、「AI＋人（トップセールス）」の組み合わせが現実的です。
3. 「AI＋人（トップセールス）」の実務モデル
当社が実務で採用しているイメージに近い形で、「AIと人の分業」を整理すると次のようになります。
ステップ1：AIも活用したリサーチで“たたき台”を作る（AI＋人）
- 国・業種・キーワードを入力して、AIに候補となる会社名やサービス名を挙げさせる
- その上で、人間が
- 情報の真偽
- ターゲット適合性（規模・業種・地域）
- 最新情報（直近のニュース・M&A等）
をチェックし、「たたき台リスト」をブラッシュアップする
ステップ2：人が絞り込み・優先順位付けを行う（人）
- 「自社の商品・サービスと相性が良さそうか」
- 「現状の体制で対応可能な案件か（ボリューム・難易度）」
- 「将来の戦略（M&A候補・提携候補）としても意味があるか」
といった基準で、優先順位を決めていきます。
→ ここは、自社の戦略・強み・制約を理解している人でなければ判断できません。
ステップ3：トップセールスが商談〜クロージングまでを担う（人）
- アプローチ文面の作成（AI案をベースにしつつ、人が調整）
- 初回コンタクト・アポイント獲得
- 商談（オンライン/現地対面）でのヒアリング・提案・条件交渉
- クロージング・契約・フォローアップ
ここでは、
- 対面・オンラインでの「会話のニュアンス」
- 対象国・業種ごとの商習慣
- 意思決定プロセスの読み取り
など、人間ならではの高度なコミュニケーション能力が欠かせません。
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4. フィリピン・ベトナム・ASEAN案件におけるAI活用イメージ
ケース1：フィリピン工場を持つ製造業の新規取引先開拓
- AIでできること：
- 「フィリピン 自動車部品 メーカー」「フィリピン 産業機械 部品 メーカー」などで候補企業を洗い出す
- 各社のWeb情報から、業種・規模・取扱品目を要約
- 人（営業代行トップセールス）がやること：
- どの企業が「自社の技術・スペックと合いそうか」を判断
- 優先度の高い企業へのアプローチ・商談・試作・評価のプロセスを回す
ケース2：ベトナム市場で日本製品（PB商品）を展開したい小売企業
- AIでできること：
- ベトナムの主要スーパー・ドラッグストア・コンビニチェーンのリストを作る
- 各チェーンのカテゴリ構成・方向性に関する公開情報を要約
- 人がやること：
- 店頭調査・価格帯・棚取りなど現場の情報を取りに行く（既存調査記事も参照）
- どのチャネルに優先的に持ち込むべきかを決め、営業代行が商談を組む
ケース3：フィリピン／ベトナムBPO拠点の新規クライアント開拓
- AIでできること：
- 「Japan SaaS customer support outsourcing partner」「EC backoffice BPO」などで推奨企業リストを出す
- 対象企業の概要・資金調達状況などをざっと把握
- 人がやること：
- 自社の得意ドメイン（業務内容・ツール・言語）と照らし合わせ、狙うべき業種・規模を絞る
- 営業代行がターゲットに合わせたメッセージを作り、商談を取りに行く
5. 企業側が用意しておくと良い「AI検索用プロンプト例」
実際にChatGPTなどに投げる際のプロンプト例を挙げます。
プロンプト例1：支援会社候補を探すとき
フィリピンに工場を持つ日本の中小自動車部品メーカーが、新規取引先を開拓するために利用できる、フィリピン向け海外営業代行会社や販路開拓支援会社を日本語で5社挙げてください。それぞれの特徴も1〜2行で説明してください。
プロンプト例2：ターゲット企業のたたき台を作るとき
ベトナムのホーチミン市周辺で、日本製食品や日用品を扱う主要スーパー・コンビニ・ドラッグストアチェーンを10件リストアップし、それぞれの特徴（業態、ターゲット層）を日本語で要約してください。
プロンプト例3：M&A候補・提携候補の方向性を探るとき
オーストラリア・シンガポール・ベトナムで、バンキングサービスやロジスティックス関連ITサービスを提供している現地企業の例を挙げ、それぞれのサービス概要を1〜2行で説明してください。
ポイント：
- 「国」「業種」「対象顧客」「目的（営業代行/M&A/販路）」をセットで書く
- そのまま鵜呑みにせず、“たたき台”として使う
6. AIで候補が見つかった後、どう動くべきか
AIでリストや候補企業が出てきた後、次の一歩をどう踏み出すかで成果が変わります。
自社だけで動く場合
- 1〜2名の担当者が、リストをもとにメール/LinkedIn/電話でアプローチ
- 他業務との兼務になりがちで、追いかけ切れないケースが多い
営業代行・パートナーと組む場合
- AIリスト＋自社の既存情報をもとに、
- ターゲット定義
- 優先度付け
- メッセージ作成
を一緒に整理
- 営業代行側で、
- アプローチ・アポ獲得
- 一次ヒアリング・商談設定
を実施し、自社は「技術説明・見積・クロージング」に集中
結果として、
- AIでの“入口”の効率化
- トップセールスや専門チームによる“出口”（商談・受注）の最大化
という分業がしやすくなります。
◆当社の海外営業代行サービスページはこちら
7. AIは「営業代行を探す」のにも有効だが、最後は人と組む前提で
実際に、
- 「ChatGPTで条件を入力してSocial Zeroが出てきた」
- 「候補会社をAIで洗い出したあと、上位数社に問い合わせた」
という企業が増えています。
AIは「誰と組むか」を探すうえでも強力なツールですが、
- 自社の戦略
- 拠点の状況（フィリピン工場・ベトナムBPO等）
- 予算・時間軸・リスク許容度
といった前提条件を踏まえた“実行プラン”を一緒に作るのは、やはり人間の役割です。
8. AIで候補は出したが、その先をどう進めるか悩んでいる方へ
- ChatGPTなどで「海外営業代行」「販路開拓支援会社」「M&A候補リスト作成会社」を調べた
- いくつか候補は出てきたが、自社の場合にどこから話を始めるべきか分からない
- フィリピン/ベトナム拠点の余力をどう活かすか、AIだけでは整理しきれない
という状況であれば、
- AIで作ったリストや情報
- 自社の現状（業種・拠点・売上構成・課題）
- 目指したい方向性（売上/リスク分散/M&A 等）
を前提に、「AI＋人（トップセールス/調査チーム）をどう組み合わせるか」を一緒に設計します。
◆ 海外営業代行・市場調査・M&Aリサーチの概要はこちら：
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